ESP32-S3 CAM

ESP32-S3 N16R8 CAM: visión artificial con WiFi y Bluetooth

El ESP32-S3 es el chip de la familia ESP32 orientado a visión artificial e inteligencia artificial: doble núcleo Xtensa LX7 a 240 MHz con instrucciones vectoriales que aceleran redes neuronales, detección de caras o lectura de códigos QR directamente en la placa, sin enviar las imágenes a un servidor. La denominación N16R8 indica su punto fuerte: 16 MB de flash y 8 MB de PSRAM, la memoria que marca la diferencia al trabajar con cámara, porque los fotogramas se almacenan en la PSRAM antes de procesarlos o transmitirlos.

La cámara incluida es una OV3660 de 3 megapíxeles (2048 x 1536), que se conecta al zócalo de la placa y permite capturar fotos, transmitir vídeo por WiFi o alimentar modelos de reconocimiento. Las capturas pueden guardarse en la ranura microSD integrada, de modo que la placa funciona también como cámara autónoma de registro sin depender de la red.

Sus dos puertos USB C resuelven el flujo de trabajo completo: uno lleva el conversor serie para programar y ver el monitor de logs, y el otro va conectado al USB OTG nativo del chip, útil para depuración o para que la placa actúe como dispositivo USB. No necesita programador externo: si vienes de la ESP32-CAM OV3660 clásica, la diferencia práctica es que aquí conectas el cable, subes el código y ves los logs sin base de programación ni pulsar BOOT en cada carga; a cambio, la clásica sigue siendo la opción más económica para una cámara WiFi sencilla.

El resto de la placa está pensado para prototipar: dos filas de pines con separación compatible con protoboard, LED RGB programable y alimentación de 5 V por USB con regulador a 3,3 V a bordo. Ten en cuenta que la cámara y la microSD ocupan buena parte de los GPIO del chip; los pines libres quedan accesibles en las dos filas laterales para sensores I2C, SPI o UART.

Se programa con Arduino IDE, ESP-IDF, PlatformIO o MicroPython. Con WiFi de 2,4 GHz (802.11 b/g/n) y Bluetooth 5 (LE), es la base habitual para timelapse con subida a servidor, vigilancia local con detección de movimiento, clasificación de objetos con TensorFlow Lite o lectores de códigos en el puesto de trabajo.

Datos técnicos ESP32-S3 N16R8

• Módulo: ESP32-S3-WROOM-1 N16R8, doble núcleo Xtensa LX7 hasta 240 MHz
• Memoria: 16 MB de flash y 8 MB de PSRAM · 512 KB de SRAM
• Aceleración IA: instrucciones vectoriales para redes neuronales y procesado de imagen
• Conectividad: WiFi 2,4 GHz (802.11 b/g/n) y Bluetooth 5 (LE)
• Cámara: OV3660 de 3 MP (2048 x 1536), incluida
• Almacenamiento: ranura microSD
• USB: doble puerto USB C — conversor serie para programar y USB OTG nativo
• LED RGB programable · Botones BOOT y RESET
• Alimentación: 5 V por USB C, lógica a 3,3 V
• Pines: dos filas con separación compatible con protoboard
• Entornos: Arduino IDE, ESP-IDF, PlatformIO y MicroPython